<kbd id="enu46s5i"></kbd><address id="enu46s5i"><style id="enu46s5i"></style></address><button id="enu46s5i"></button>

              <kbd id="5cii5lrr"></kbd><address id="5cii5lrr"><style id="5cii5lrr"></style></address><button id="5cii5lrr"></button>

                      <kbd id="1xc6ll3t"></kbd><address id="1xc6ll3t"><style id="1xc6ll3t"></style></address><button id="1xc6ll3t"></button>

                              <kbd id="j2os3qb6"></kbd><address id="j2os3qb6"><style id="j2os3qb6"></style></address><button id="j2os3qb6"></button>

                                  赌博网站

                                  關於我們

                                  ABOUT VIONVISION

                                  關於我們 公司動態 聯繫我們

                                  官宣:一不小心我們刷了個第一,這次是ReID跨鏡跟蹤算法

                                  發佈時間:2018.11.22 分享:

                                  這些年,赌博网站視覺技術板塊挺火的,而其中的人臉識別技術更是永遠佔據創投、科技媒體的頭條,並在各大科技展會上霸屏。第一年感覺新鮮,第二年覺得套路沒變 ,第三年除了精度提高了以外,似乎沒啥新花樣了 。時至今日,人臉識別領域單純的刷榜已無意義,AI小夥伴們重要的是沉下心來,在自己選好的領域裏,踏踏實實地進一步優化技術,做出能爲用戶創造實際價值的產品方案來。

                                  那麼,接下來想炫技的話,該怎麼辦呢  ?強烈推薦ReID ,Maybe它將成爲AI視覺領域,繼人臉識別之後 ,又一霸屏級存在 。


                                  ReID是個啥 ?

                                  ReID,英文全稱Re-identification ,中文裏的人體重定位、跨鏡跟蹤、行人再識別都是它 ,是指通過穿着、體態、髮型等在不確定的場景中能夠再次識別是同一個人 ,並以此描繪出個體行進軌跡的AI視覺技術。從概念上,ReID年頭不少了,早在2008年,文安智能董事長陶海博士與其學生D.Gray提出世界上第一個廣泛使用的ReID數據庫VIPeR,並研發出當時全球領先的相關算法  。

                                  但是ReID 與人臉識別相比,有着一個最大的不同。人臉的特徵一般具有唯一性 ,而特徵的唯一性愈高 ,單靠這個特徵去查找或定義一個人就會更準確  ,也更容易 。ReID 在這一塊是完全無法比擬的 ,也就是難度係數更大。由於圖像拍攝的時間、地點隨機 ,且光線、角度、姿態不同 ,再加上行人容易受到檢測精度、遮擋等因素的影響 ,ReID 的研究工作非常具有挑戰性 。它最終的目的是要能達到 1-to-1 匹配的狀態 。

                                  ReID能幹啥?

                                  任何能用到人的行動軌跡分析的場景 ,都有ReID的用武之地,典型的比如安防場景的敏感人羣分析,零售場景的消費者行爲分析等。

                                  示意圖:零售場景下,用ReID技術分析消費者的運動軌跡


                                  這些年 ,我們將要刷的榜


                                  Public是公開發表的論文裏最好的結果

                                  VIONVISION是文安智能的最好結果(均爲Reranking之前)

                                  MSMT17、Market1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03 ,ReID界影響力最大的“四大名庫” ,這次是輪到文安智能出頭了。雖然目前沒有權威的公開比對,但根據公開數據 ,四大數據庫中 ,文安智能算法的結果在首位命中率(Rank-1 Accuracy)、平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)兩個核心指標上,均不同程度的領先於目前公開可見的最好水平。 

                                  爲什麼可以這麼優秀?


                                  研發人員扔給小編同學一張圖:

                                  基於人體關鍵點的多粒度網絡結構

                                  PBSAN (Pose-Based Spatial Attention Networks)

                                  這圖看得小編是懵@着進來 ,懵@着出去,但他們的觀點是 ,基於人體關鍵點的多粒度網絡結構 ,爲解決ReID問題提供了一個非常不錯的思路 。

                                  ReID離落地還有多遠?

                                  什麼叫離落地還有多遠?爲了這個問題,研發的小夥伴對小編Diss了半天 。研發同學認爲,秉承文安智能歷來以面向實際應用爲出發點的研發思路 ,我們的研發從來就是場景導向的 ,我們不是在落地,就是在落地的路上,刷刷榜只是順帶而爲。經過他們的解釋,在小編粗淺的理解裏,ReID的實際應用,與場景內的人羣數量級和場景本身的複雜度密切相關。事實上  ,在文安智能的智慧門店解決方案裏面 ,已經有實際的應用 ,未來只會是越來越好,越來越靠譜。

                                  歡迎有興趣的關注哈 !

                                  ……未來的赌博网站無限浩瀚……


                                  機器之心:"/" target="_blank" title="官宣:一不小心我們刷了個第一,這次是ReID跨鏡跟蹤算法">官宣:一不小心我們刷了個第一,這次是ReID跨鏡跟蹤算法